摘自小A学财经 YouTube 2025年1月20日
为什么大多数人都很努力却无法获得巨额的财富？今天我们就来揭开世界运转的真相，欢迎来到小a读书圈，一个希望你越来越有钱的财经成长频道。今天和大家分享一本被全球投资大佬奉为必读宝典的神书，塔勒布写的《黑天鹅》，这本书深入剖析了我们思维中的认知盲点，正是这些思维陷阱一次次让我们在赚钱的道路上栽跟头。
塔勒布指出大多数人做生意或者投资赔钱不是因为不够聪明，也不是因为市场太残酷，而是因为我们忽略了那些意想不到的黑天鹅事件，他写这本书的目的就是要帮助我们识别这些认知误区，避开陷阱，理解世界真正的运转规则，这对我们的投资、做生意、职业规划甚至择偶都有非常大的帮助。
今天我们就先来聊，聊你以为的世界和你生活的世界到底有什么不同。
塔勒布讲了一个发人深省的故事，有位名叫叶夫根尼亚的作家写了部作品，满怀信心的投给各大出版社，结果却四处碰壁，甚至有个资深编辑放狠话，这本书要是能卖出去10本我跟你姓。后来他好不容易找到了一家小出版社，勉强愿意出版他的书，结果一上市直接火遍全球，销量达到了数百万册，叶夫根尼娅一夜成名成为了最富有的作家之一，这就是典型的黑天鹅事件，指的是那些完全出乎意料的极端事情，就像欧洲人曾经以为天鹅都是白的，直到去了澳洲才发现原来还有黑天鹅，认知被彻底颠覆。
所以后来大家就用黑天鹅来形容这种极端且难以预测的事件，你可能会觉得这不就是个小说里的逆袭故事吗？有啥特别的，但是塔勒布要告诉我们的重点不在于逆袭本身，而是为什么作家这个职业的收入可以从极低到极高，两极分化的如此严重。他认为这背后有两个关键原因，复制效应和口碑效应。作家的劳动成果，比如一本书一旦写完就可以无限复制，销量越大赚得越多，而不需要再投入额外的时间和精力，因此顶尖作家的收入是没有天花板的。举个例子，J.K罗琳是全球最赚钱的作家之一，他写的哈利波特系列小说全球销量超过了4.5亿册，为她带来了超过10亿美元的财富，这就是复制效应的魅力。这种效应不仅限于出版行业，电影音乐领域也是如此。因此顶尖演员歌手的收入也都是天文数字，但塔勒布也提醒我们，这种复制效应对头部有利，对底层确实灾难。而在录音技术发明之前，大牌演员在大城市演出，小演员在小剧场表演，大家互不干扰，都能各自为政，那时候演员之间的收入差距并不夸张，顶多差个几倍，但是录音技术一出现，所有人都能花钱买大牌明星的唱片，谁还愿意去看小演员的表演？这就导致了市场的垄断，头部资源越来越集中，底层演员的生存空间被严重挤压，所以如今娱乐圈的收入差距几百几千甚至上万倍都是常态。就像前两年演员张颂文在采访里说，0.5%的演员拿着天价收入，剩下的99.5%，每天拼命工作18个小时，却依然挣扎在温饱线上，整个行业是有极少的财富巨人和大量的财富注入构成的。
我还记得小时候，我跟我妈说长大后想当歌手，她每次都笑我说你肯定会饿死的，那时候还不信，长大了才明白这个道理。塔勒布也建议对普通人来说尽量别去追求这种极端职业，除非你真的准备好了，面对巨大的不确定性，除了复制效应外，口碑效应也是导致收入两极分化的关键原因。一本畅销书一部爆款电影，一首热卖歌曲靠的未必是质量，而是口碑的发酵。卡勒姆指出，口碑一般是怎么来的呢？通常是有人先写了一篇夸某本书的评价，然后另外一个人看到了也跟着写了篇相似的评论，慢慢的口碑开始滚雪球，越来越多人在网上推荐，很快就形成了好评如潮的局面，销量也就随之飙升了。人心本来就有从众的倾向，别人说好我们就很容易跟风，各大新媒体的评论区就是最好的例子，如果前几条评论是夸的，后面几乎清一色都是表扬，但是如果前几条是吐槽，接下来大部分人都会跟着狂喷。说白了，很多时候我们其实并没有自己想象中那么独立思考，很容易被周围的声音带偏，所以作者提醒我们的东西不一定真的是因为它有多好，运气有时候才是关键。可能是因为某个好评起了个头，然后就带来了一连串的好口碑，黑天鹅事件就这么发生了，很多爆红的明星网络作家都是时运共同作用的，结果没有什么必然的规律和特质。
前面我们说的这些都是收入两极分化特别严重的行业，有没有那种收入相对平均的职业？当然有，比如医生、咨询师、咖啡师等等这些行业内部的收入差距一般也就几倍，原因很简单，因为这些职业主要是靠时间和专业技能换取报酬，每天能服务的人数有限，不像作家音乐人那样，劳动成果可以无限复制，所以从职业收入的角度来看，世界似乎可以被分成两个部分，一个是平均的世界，一个是极端的世界。塔勒布指出其实不仅仅是收入生活的方方面面，我们都在这两种截然不同的世界里穿行，只是很多人没有意识到。举个直观的例子，假设你随便找1000个人测他们的平均体重，然后再往这群人里加入一个400斤的大块头，这会明显拉高平均体重吗？几乎没有影响，因为体重这种东西不会偏离平均值太远，最胖的人不过是最瘦人的几倍，这就是平均世界的特征，但如果我们测的是1000个人的平均财富，然后加一个马化腾进去情况就完全不一样了，小马哥一个人的财富可能就是这1000个人总和的数百倍，这就是极端世界的表现。像收入金融、投资回报、媒体流量、公司规模等等，些都属于极端世界的范畴。塔勒布强调大部分人没有意识到这一点，总以为世界是一个整体，于是用平均世界的规则去看待极端世界，结果就常常陷入误区，在平均世界里收入高的人通常是最努力的。比如外卖小哥、滴滴司机，谁接的单多谁就赚的多，这是靠勤奋拼来的，但是在极端世界里运气和眼光可能比努力更重要。一位无名歌手某天突然在网络上火了一首歌曲，身价瞬间就可能翻几百倍，很多人看到这里可能会觉得这个社会变了，小歌手不如外卖小哥努力，凭什么可以赚那么多钱，这不公平。塔勒布则告诉我们，极端世界本来就不公平，但正是因为这些极端的黑天鹅事件，历史才得以推动，社会才会变化。这些看似离谱的极端事件才是人类社会前进的真正动力，所以当你或者身边的人在做职业规划时，了解这个世界的两种运作规律，你就能更有针对性的选择适合自己的路了。
如果你追求稳定，愿意靠时间和努力去积累财富，那么选择平均事业的职业可能更适合你，虽然不一定能大富大贵，但肯定能提供稳定的收入和生活，但是如果你想搏一搏有能力承受高风险，那么你可以尝试在极端世界里寻求机会，比如创业、投资、艺术等领域，虽然成功的概率低，但一旦成功回报也是比较大的。不过要明白一点，在极端世界里，成功不仅需要努力，还需要天时地利人和，你需要具备敏锐的眼光，抓住稍纵即逝的机会，同时也要做好面对失败的心理准备。
所以黑天鹅事件对我们的生活还有哪些影响呢？先抛出一个问题，你知道为什么那些商界投资大佬都很痴迷于阅读历史吗？有人曾问过我的偶像查理芒格，如果只做一件事就能让自己成为投资高手，应该做什么？老爷子的回答是读历史、读历史、读历史。还有桥水基金创始人达利欧，每次写关于经济周期的文章，开篇总是先从500年的历史讲起，为什么？因为历史是我们理解未来的钥匙，不会回顾过去的人，也难以洞察未来的走向。历史记录人类是如何一路走来，了解了过去的种种，才会明白未来有多少种可能性，所以无论你是从事什么行业，想要具备远见都必须懂点历史。
然而塔勒布提出，大多数人对历史的理解其实都是错的，因为我们常常认为只要努力钻研科学发展经济，就能推动历史的进步，让社会越来越适合人类生存。但塔勒布说这种想法过于理想化了，人类历史其实是随机的，没有特定的方向，历史并不会按照我们的意志发展，而是有一系列的黑天鹅事件，也就是那些意想不到的大事塑造的。
塔勒布通过研究科学技术和宗教的发展史，发现每一次推动历史飞跃的突破都是一个黑天鹅事件，当时的人们甚至根本意识不到发生了什么，更谈不上预测和推动历史走向了。我们来举几个例子，比如科学发现这个领域，哥白尼提出“日心说”在我们今天看来是划时代的伟大理论，但其实当时几乎没有人关注，甚至要等他去世75年后，人们才开始认真思考这个观点。达尔文发表进化论那年，负责发表他论文的林奈学会主席还说，这一年没什么重大发现，完全没有意识到进化论的价值。还有弗莱明发现青霉素也是一个偶然的，结果他去找厂家帮忙提取青霉素，结果被冷落。直到十几年后二战爆发，为了降低战场的死亡率，人们才开始重视起来，结果发现青霉素让全球儿童死亡率下降了90%，人类平均寿命延长了15岁以上。更搞笑的是贝尔实验室，1965年他们的两名无线电天文学家发现天线总有噪音，怀疑是鸟粪导致的，他们清理了天线，结果噪音还在，但是没有在意，只是记录了下来。后来人们发现这种噪音竟然是宇宙背景微波辐射，直接证明了宇宙大爆炸理论。这么个偶然的发现，竟然成了20世纪物理学最重要的成果之一。然后我们再来看看技术发明领域情况，也是类似很多如今改变生活的技术最初的用途和现在完全不一样，比如很多人在用的防脱神器米诺地尔原本是一种降压油，后来无意中发现治脱发的效果居然那么好，还有激光技术如今广泛应用于医疗、通信、工业等领域，但是当初物理学家汤斯只是想把光线分成光束玩玩，还被同事们嘲笑了半个职业生涯，说他做了个没有用的发明。
塔勒布指出，绝大部分技术发明最后的用途都和最初设计的不一样，这说明了我们根本无法预测一项技术最终会给人们带来什么影响。既然如此，我们能否通过积极拥抱新技术来把握未来？塔拉布认为事情没那么简单，世界上每年有无数技术创新，我们并不知道哪项突破会成为下一个黑天鹅，盲目预测大概率还是会压错宝。比如当年计算机刚被发明时，IBM的创始人托马斯曾预测，全世界可能只需要几台计算机，很显然他低估了计算机的潜力。还有美国阿波罗登月成功之后，泛美航空公司认为去月球度假很快就会成为常态，甚至开始预售地球和月球之间的亡返票，结果直到今天我们也没能实现大众化的月球旅行，而且这家公司也在那不久后就破产了。最后我们再来看看宗教的发展史，你可能认为科学和技术上有很多意外，这很正常，但是宗教是由人创造和推广的，这总应该是人类可以控制的历史进程了，塔勒布说很遗憾，宗教的发展也离不开黑天鹅事件，当初谁也没想到基督教，伊斯兰教能发展壮大，历史学家去查了罗马编年史，发现几乎没有关于基督教的记录。
当时的人包括那些传教士自己都没有想到这个宗教未来能遍布全球，后来的伊斯兰教也一样，缺乏详细的历史记载，却在短时间内迅速传播，这就给我们揭示了一个真相：历史和社会不是缓慢爬行的，而是在一次次的跳跃中前进，从一个断层跃升到另一个断层，随机的黑天鹅事件才是推动历史发展的源动力，而非人为控制的。绝大部分人的误区在于认为历史是有特定的进化方向，有基本的发展规律，只要掌握了这些规律就能预测未来。但是塔勒布认为这些所谓的规律根本站不住脚，人们在总结规律的时候只关注支持它成立的证据，而忽略了那些反例，这在心理学上被称为“确认偏误”。有很多人相信一个帝国如果皇帝不理朝政，贪官污吏横行，这个国家就离灭亡不远了。然而历史上有很多帝国即使统治者昏庸、官吏腐败，依然存续了很长时间。总结规律的人总是刻意忽视这些反例，我最近看到了一个很有意思的观点，说明朝灭亡的真正原因不是专家常说的昏君贪官等所谓的规律，而是因为一个黑天鹅事件。明末的小冰期气候突然变冷，粮食欠收导致大量饥民，爆发了李自成起义，同时东北关外的后金也因为缺乏食物，为了生存八旗军南下入关，于是大明朝就此覆灭，我觉得这个观点可能更符合塔勒布所说的真实世界的运行规则。历史的命运终究是由黑天鹅事件决定的，我们高估了自己在历史进程中的、角色，那既然黑天鹅事件对人类的影响如此深远，我们有没有办法预测他们的发生呢？
先让我们回到1987年10月19号令全球金融界震惊的日子，美国道琼斯指数在短短一天内暴跌22.6%，这是有史以来最大的单日跌幅，在6个半小时内市场蒸发的财富相当于美国1986年GDP的达分之一，无数投资者一夜之间倾家荡产、精神崩溃，甚至有上千人因此选择了极端的方式结束生命。这一天被金融界称为“黑色星期一”，完美符合黑天鹅的所有特征，极其罕见的小概率事件，破坏力巨大影响深远以及事前无人预料，事后却能找到各种解释。而就在这场金融风暴里，有一个年轻人却从容不迫，他就是塔勒布。当时他刚从沃顿商学院毕业，在华尔街一家金融公司担任交易员，面对突如其来的股市崩盘，他比那些见惯大风大浪的老资本家还要淡定，为啥？因为他早就预感到股灾会发生，甚至提前做空美元和日元，为公司赚了数千万美元，但塔勒布却说自己并不是因为会预测才赚钱。他之所以敢做空，是因为当时整个金融行业一直在用数学模型预测股价做投资，并且对自己的模型无比自信，而塔勒布深信股市不可预测，所以觉得迟早会出大问题，于是提前做好了风险对冲，结果他赌对了。为什么股市无法预测？塔勒布解释说，因为股市是典型的混沌系统，也就是那种极其复杂对初始条件高度敏感的系统，比如进入市场天气或者生态系统等等，他们的运行受到太多变量影响，而这些变量之间彼此还要相互作用，你很难判断某一个细节变化了到底会产生什么后果，所以他们也被称作复杂系统。
塔勒布指出，很多人试图通过调整局部变量来影响或预测混沌系统的走向，但这往往适得其反，甚至引发无法预料的严重后果。就比如在生态系统里，大家都是因为爱心在呼吁保护流浪猫狗，甚至很多国家都为他们立了法，这听起来肯定是大好事儿，但现在在美国大约有三四千万只流浪猫，他们大量繁殖，导致野外的猫群每年会杀死20多亿只鸟类和一100多亿只小型哺乳动物，人类的保护行为反而对生态系统造成了巨大伤害，好心办坏事儿。这就是混沌系统的典型保险，所以它为什么那么难预测。塔勒布总结了三个主要原因，
第一个原因是在混沌系统里变量之间的关系是非线性的，小变化可能引起大反应，大变化可能没有显著影响。举个例子，假设你9点上班，每天8点开车出门，8:40就能到公司，时间绰绰有余，但如果某天你晚出门了10分钟，按理说也就是晚10分钟到公司，但大概率不是，甚至你很可能会迟到，因为早高峰的交通情况就是一个混沌系统，车流量交通事故天气等因素都会放大，你的时间延误，在这种非线性的关系下，通过简单变量调整，我们是无法准确预测结果的。
第二个原因是混沌系统对初始条件极其敏感，微小的误差会被无限放大。假设现在你举着一把枪在射击训练，靶子在5米远的地方，即使你瞄偏了1厘米子弹可能还是会中，但如果靶子在500米外，以偏差1厘米，子弹就可能会偏离目标，10米早就不知道打去哪儿了，而且手枪打靶还是个非常简单的模型，作者举了个气象系统的例子，20世纪60年代的时候，气象学家爱德华洛伦茨建立了一个模型来预测天气变化，但他用计算机模拟计算的时候，发现有时候往系统里输入相同的参数，得出了完全相反的结果，后来才发现是因为参数输入的时候，有一次做了四舍五入一次没做，这么微小的参数差别就造成了。根据这个发现，爱德华洛伦茨提出了著名的蝴蝶效应理论，南美的一只蝴蝶振一振翅膀，可能会在北美引起一场飓风蝴蝶效应，本质上就是混沌理论。作者说在一个混沌系统里出现了一丁点的初始变量偏差，就可能导致颠覆性的结果，而现实世界里误差是永远存在的，你说这怎么还能预测准？
第三个原因即使是很小的变量，在混动系统里也可能造成巨大的影响。刘慈欣的科幻小说三体大家都听说过，里面说三体人的头顶上有三颗太阳，它们的运动轨迹毫无规律，导致三体性气候忽冷忽热，大家活得很痛苦，所以才来抢我们的地球，而他这个创意的原型就来自于天体物理领域的三体问题，三颗天体在引力的相互作用下，运动轨迹就会无法预测。数学家亨利庞加莱对这个问题做过更进一步的思考，他说如果只有两颗行星，他们的运动轨迹我们能轻松计算，但只要放入第三颗，哪怕是一颗小小的彗星，整个系统就会被颠覆。 虽然一颗彗星的引力很小，不足以让两颗大行星偏离轨道，但只要时间够长，水滴石穿，这个小小的彗星就会把两颗行星彻底拉跑偏。作者说这种情况，两颗庞大行星的命运被一颗小小的天体给拿捏了，这是出乎人意料的。由此塔勒布引伸到金融市场上来，解释为什么我们预测不到金融危机，因为早期的时候能造成黑天鹅事件的某个变量太微不足道了，我们根本注意不到它，但它形成一场金融危机的时候，你想避免已经晚了，这就是塔勒布反对金融行业迷信数学模型的原因，即使你的模型能涵盖1000个影响股价的重要变量，他也不可能准确预测市场，因为任何1个不在你视野里的微不足道的变量，都有可能成为那只引发金融飓风的蝴蝶，这就是为什么在很多模型里被认为不可能发生的事件，最终都成为了现实。当然除了混沌系统自身的复杂性，人类的思维方式也限制了我们对市场的认知。具体我们有哪些思维缺陷，又该如何面对不可预测的市场呢？
塔勒布分享了一个寓言故事，一个农夫养了一只火鸡，每天精心喂养它，我就觉得主人就是这个世界上最好的人，因为每天早上看到它都有好吃的，转眼100天过去，这天早上火鸡伸长了脖子，照例等主人来投喂，结果食物没等来了主人的屠刀，因为这一天是感恩节，是不是觉得火鸡很惨很单纯，但是塔勒布提醒我们，人类和火鸡的处境其实并没有太大差别，你仔细想想它犯了什么错，它不过是根据过的经验得出主人每天都会送食物来的结论，在逻辑学上这叫归纳法，在哲学上这叫做经验主义，我们人类不就是这么思考的吗？我们总是习惯用过去有限的经验去推断未来，认为昨天和今天发生的事儿明天也会继续发生，但这真的靠谱吗？塔勒布指出这种思维方式最危险的地方在于，它让我们难以察觉到危险的来临，就像火鸡一样，随着时间的推移，每一次安全进食都增强了它对主人的信任。正当危险降临时，它的警惕性反而降到了最低点，这听起来很荒谬，但在人类历史上这种情况屡见不鲜，比如泰坦尼克号船长史密斯曾在1907年公开发言，根据我所有的经验，没有遇到过任何值得一提的事故，我在整个海上生涯中只见过一次遇险的船只，而且从未见过失事船只，结果史密斯船长的船于1912年沉没，成为了历史上最轰动的沉船事故之一。还有08年的金融危机前夕，当时刚卸任的美联储主席格林斯潘表示，没有看到任何危险的信号，后来雷曼兄弟破产了，他和美联储的官员们仍然认为这只是通货膨胀的正常波动，之后白宫开始讨论要不要采取紧急措施放水救市，美联储12位官员齐刷刷的投了反对票，认为无需过度反应，结果很快全球性的金融危机爆发，经济陷入了严重的衰退，这些官员的盲目乐观，那只毫无界限的火鸡是不是很像？他们都犯了同样的错误，用过去的经验预测未来，忽视了潜在的黑天鹅事件，火鸡的安全感来自主人过去99天的安全投喂，而美联储的信心来自于多年来经济的持续增长，尤其是在格林斯潘掌舵的20年间，美国经历了历史上最长的经济扩张期，可有些东西过去一直都在起作用，直到有一天他就是忽然就不起作用了。那么归纳法和经验主义为什么靠不住？塔勒布说因为我们无法穷尽所有的样本，见过的天鹅都是白色的，就能断定天鹅都是白的吗？当然不能，除非你见过世界上的每一只，否则这个结论就是不成立的。然而人类似乎有一种以偏概全的天性，常常根据有限的样本推导出普遍性的结论，比如认识了几个外地朋友，就很容易给他们整个地区的人贴上标签，去一个陌生城市旅游两天，就感觉自己已经了解了城市的全貌，这样的认知方式导致了偏见和错误的判断。
塔勒布提醒我们，每一个人的世界观都是在一次一次的以偏概全中拼凑出来的，它和真实的世界或许是南辕北辙的，所以永远不要对自己的看法过于自信和偏执。当然了，你可能会问大家都说要像有结果的人学习，既然经验主义有局限，我们还需要学习成功人士的经验吗？
作者说答案是不一定的，要看是什么领域，我们在第一期的时候讲过，世界可以分为两个部分，一个是平均的世界，一个是极端的世界，在平均世界里个体之间差异不大，你通过小范围取样归纳出的结论和整体取样得出的结论其实差别不会特别大，所以经验是可复制的。比如1个外卖小哥的工作技巧，他找当地送单最多的10个人取经和向全国所有高手学习结果是差不多的，所以在平均世界的领域，学习他人经验是有价值的。但如果是极端世界，比如收入两极分化特别严重的金融市场，娱乐圈、自媒体直播行业或者科技创业，复制别人的成功经验，就未必能取得同样的结果了。因为在这些领域运气和随机性起到了关键的作用，你能模仿别人的方法，但无法复制他们的运气和机遇。相反在极端的世界里盲目学习别人的成功经验，反而可能会导致误判和失败。
塔勒布指出人类有一种倾向擅长自圆其说，能够为自己的认知偏差找到合理的解释。当现实与预期不符时，我们往往不是反思自己的思维方式，而是寻找各种借口，所以我们的认知和经验有很大一部分其实都是自我安慰的产物，你有没有这种体验？工作出了点问题，老板就直接下结论，你平时肯定是在摸鱼。孩子成绩不好，家里人就立刻责备，绝对是没有好好学习。面对任何事情，每一个人都想找到一个为什么，可问题的本质真的那么容易被你发现吗？塔勒布说他在《黑天鹅》出版后迅速走红，有一次他遇到一位教授，这位教授先是夸了他半天，然后突然说你能写出这本书，完全是因为你成长在地中海的东正教环境，如果你像我一样生在新教社会，从小被教育努力才有回报，那就不会发现运气的力量。听上去这话好像有点道理，塔勒布说有那么一分钟他差点自己都信了，但他很快意识到这位教授犯了一个经典的认知错误—叙述谬误。说白了就是给事实强行找一个看似合理的解释，编出一套因果关系让人信服。人类特别爱干这种事儿，因为这样会让我们觉得世界更有逻辑更好理解。举个例子，心理学家曾做过一个实验，让一组女性从12双完全一样的尼龙袜中挑出自己最喜欢的，选完后问他们为什么。有人说因为颜色更好，有的时候材质舒服，还有的说款式时尚，可实际上这12双尼龙袜完全没有任何差别，虽然他们的理由经不起推敲，但每个人都觉得自己的选择很有道理。
更有趣的是，有时候我们甚至不需要一个合理的理由，只要加上“因为”这个词儿别人就更容易接受。还记得我们之前讲过的《影响力》这本书吗？作者罗伯特西奥迪尼讲过一个实验，当你请求别人帮忙时，只要给出一个原因，哪怕这个原因根本站不住脚，成功的几率也会大大提升，比如你有个东西要复印，但很赶时间想插个队，于是对前面的人说，不好意思，我有5页纸要打印，能让我先复印吗？这种问法只有60%的人会同意。但如果你加了句，不好意思，我有5页纸要打印能让我先复印吗？因为我很赶时间。同意的人瞬间飙升到93%，尽管这个理由并不充分，但只要加上“因为”对方就更容易接受你的任何请求，这说明了什么呢？我们天生喜欢因果分析，总觉得每件事背后都有为什么？哪怕理由很牵强，听起来就让人很安心。塔勒布认为这是因为因果关系能够简化信息，让我们的大脑更容易处理和记住复杂的内容。举个例子，比如这里有两句话，你觉得哪一句更容易记得住？第一句：“小李在准备考试，他生病了”。第二句：“小李在准备考试，因为连续熬夜他生病了”。大多数人都会选择第二句，因为他提供了一个完整的因果链条，逻辑更顺畅，而让人印象深刻，这就是因果关系的魅力，能把混乱的信息配上一条有序的故事线，帮助我们快速的理解和记忆信息。
然而塔勒布认为过度依赖因果关系可能会严重误导我们的判断和认知，尤其是在以下几个方面，首先它很容易让我们陷入正向求证的陷阱，当你听到一个观点时，潜意识就会先假设他是对的，然后主动寻找支持他的证据，比如别人告诉你重庆人都很爱吃辣，广东人喜欢喝早茶，你会怎么做？你可能想起你认识的这些地方的人，发现他们确实有这些习惯，于是又心想的确如此，但是你可能忽略了那些不吃辣不爱喝早茶的人，这样的思维方式会导致我们只关注那些支持观点的例子，忽略了相反的证据，强化了刻板印象，让我们忽视了大多数的真相，同时因果关系还会让我们错误的判断事情发生的概率，干扰我们决策。比如我们再来看两件事情，你觉得哪件事更可能是真的？a美国某地发生大洪水1000人无家可归。B加州发生地震引发的洪水，导致1000人无家可归。多数人会选择事件B，因为他的描述更具体，由因果链条看上去很合理，但实际上从概率的角度来看，事件a更可能发生，因为他的条件更宽泛，只要美国任何一个地方发生洪水，且1000人无家可归就是成立的，而B的条件多了好几层发生的概率，自然要低很多，这就是著名的“合取谬误”，因果链越长反而让事件的发生概率降低，但人们往往误以为更可信。
人类强大的构建因果关系的能力还会让我们擅长事后诸葛亮，塔勒布称这种现象为“事后合理化”，意思是每个人在完全没有线索的情况下，都能在事后输出一套听起来逻辑很自洽的观点。就拿媒体来说，03年萨达姆被捕，美国国债价格上涨，彭博社的新闻头条标题是美国国债价格上涨，萨达姆被捕可能不会抑制恐怖主义；一个半小时后国债价格下跌了，他们又打出一个标题，美国国债价格下跌，萨达姆被捕激发了风险资产的吸引力。同一个事件两个完全不同的解读，这随机应变的功力主打一个胡说胡有理，当然了这种现象肯定不是媒体行业的专利，塔勒布说按他的从业经验，华尔街的股票证券分析师们也经常犯这个错误，比如说一个明星企业发布了年报，如果之后股票上涨了跌了，他们又会说年报数据虽然好看，但市场担心后劲不足。事后合理化本质上是一种臆造出来的因果关系，在很多行业从业者比拼的不是专业知识，而是自圆其说的能力。
不过塔勒不说这事也不都是媒体分析师和专家们的错误，本质上还是人类天性的问题，因为大家天生喜欢看因果分析，就自然会在随机事件里找到确定性，要说华尔街的分析师们每天在那说股票就是会自然波动，没有原因，可能再也没有人愿意听他说话了。作者的观察对我们很有启发，咱们平时在接受信息时，既要利用因果关系理解世界，又要警惕它的误导，特别是在投资和商业决策里，千万不能太过自信，要经常反思一下我们做判断的依据到底是不是事后合理化的产物？
接下来我们再来看看直觉是如何欺骗我们的。他说在911事件发生后，美国保险公司推出了一款恐怖袭击险，这个险种一上市就火了，很多人觉得买个保险能在恐怖袭击时得到赔付，这样更安心，但是很快就有人发现，其实普通财产险本来也包含了恐怖袭击的赔偿，而且保障范围更广，可反而没有什么人买。为什么会这样？塔勒布解释说，这是因为我们人类总是在用直觉做决策，而不是理性。每当社交媒体频繁报道某件事情的时候，比如恐怖袭击，很多人就会感到害怕，担心自己也碰到这种情况，刚好这个时候看到一个保险很容易就上头了，根本没时间去思考是否划算，或者自己是不是已经买过了类似的，本来是为了增加一份安全感，却因为恐慌冲动反而浪费了金钱，好心办了坏事儿。塔勒布说直觉的出卖并不是偶然，而是因为我们的大脑思考系统里有三个天生的偏好，一是喜欢具体的东西，讨厌大而空的抽象话题。二是容易情绪化，经常会反感那些理性的表述。三是喜欢画面感，对那种概念化的句子懒得去思考，这些偏好决定了我们常常被那些具体带情绪和有画面感的信息所吸引，忽略了理性分析的重要性。
接下来我们来看看几个生活中的例子，比如有一场脱口秀表演和一场喜剧创作方法讲座，你更愿意听哪一个？多数人都会选择前者，因为它具体有趣能，给你带来及时的快乐。相比之下讲座虽然有用，但显得抽象，缺乏吸引力，在商业营销里“具体化”就是一个杀手锏，把产品锁定到一个具体人群上，就会比泛品类更容易获得成功。比如儿童专用牙膏和普通牙膏成分上基本没有什么差别，但因为写上了儿童专用，再配个可爱的卡通形象，家长看了就会觉得这是为孩子量身定做的，买起来毫不犹豫。同样的还有防晒口罩、孕妇维生素等等，这种具体化营销的成功案例数不胜数，普通消费者几乎很难挡得住诱惑。
我们再来看看情绪和理性的例子，以前很多老一辈人觉得坐飞机太危险了，宁愿做上几十个小时的火车也不愿意上飞机，但其实数据统计显示飞机是最安全的，交通工具事故率是所有交通方式里最低的，每年全球空难遇难者通常是几十到几百人，而全球车祸每年要夺走上百万人的生命，每次空难必是全球新闻，恰恰也说明了它是极小概率事件。为什么还有那么多人害怕坐飞机？作者说这是因为空难更能引发情绪波动，新闻里的飞机残骸和悲伤的家属，在我们的心里种下了强烈的害怕情绪，虽然概率非常低，但这种直觉带来的恐惧压倒了理性。
类似的情绪操控也存在于对核能的恐惧上了，媒体上核泄漏带来的恐怖画面让人们对核能产生了极大的恐惧，所以才会有那么多人强烈反对建造核电站，可其实空气污染对我们的伤害更广泛，但因为缺乏那种戏剧性的画面和强烈的情绪，人们对它的关注就远远不够。说到这里我想起了媒体界有一句话，说狗咬人不算新闻，人咬狗才是。能上新闻热搜的事肯定都是那些博眼球的，极小概率的事件，媒体不会去报道经常发生的事儿，可是我们在刷视频的时候总会忘记这一点，经常被带偏。塔勒布提醒我们，情绪引导下的判断往往让我们高估低概率的风险，忽视真正的威胁，经常会导致资源和精力被错误分配。
最后来看看画面感对我们思考的影响，作者说战场上一个人的死亡是悲剧，而100万人的死亡就是个统计学意义上的说法，这是因为一个人的死，我们可以清楚看到或想象出他的故事，但成千上万人的死只是一个概念化的总结。同样的情况也发生在新闻报道和慈善捐助中，美国的校园枪击案因其镇静的画面和高情绪化的描述引发了大范围的关注和财政拨款，但其实心脏病才是美国人真正的头号生命威胁。每年夺走60多万人的生命，却因为缺乏具体的画面往往被忽视，舆论根本不关心。再比如慈善机构去非洲饥荒地去拍摄，一群骨瘦如柴的孩子对着镜头要吃的，这种画面几乎能打动所有人，于是又引起了广泛的善款捐助，但同时其他贫穷地区有更多营养不良的孩子，因为拍不出那么惨烈的画面，一直都没有获得足够的帮助。还有那些保护动物长得好看的就经常被拍被大家喜爱，而很多不上进不符合人类审美的物种，媒体就不会去拍他们，甚至咱们根本不认识，于是也就很难分到多少人类的关注和保护了，类似这种因为媒体曝光导致的稀缺资源错配还有很多，说完上面这三点你可能会奇怪，人类为什么会有这些犯错的偏好？
塔勒布引用了另一位大师的理论来解释这个原因，他就是诺贝尔奖得主心理学家丹尼尔卡尼曼，在他的成名作《思考快与慢》里提过一个著名的理论，叫做系统一和系统二，后面我们还会讲这本书，这里先简单介绍一下，他说我们大脑思考分为两个系统，一代表直觉，他反应快但肤浅；系统二代表理性，反应慢但更深刻。人类在进化过程中，直觉系统帮助祖先快速应对危险，提高了生存率，比如碰到猛兽要想活命就得反应快，立马开溜，这就是直觉系统作用，完全是自动的，不需要思考。反应速度以毫秒级，但如果这时候你让理性来做判断，它就要计算一下对面有几只狮子看起来饿不饿，距离我有多远，我现在跑的话还来不来得及，等你思考完早就进狮子肚子了，所以当初凡是先用理性思考的人都被野兽吃掉了。作为幸存者的后代，我们今天的人也都是直觉动物了，然而现代社会的复杂问题需要更多的理性思考，但我们大脑依然偏向于优先使用快速反应的直觉系统，结果就是我们的理性常常被直觉奴役，导致我们在面对复杂决策时经常依赖直觉而非深思熟虑，就很容易犯错。
接下来我们看看幸存者偏差是如何影响我们的生活和认知的模型。来听一个发生在二战时期的真实故事，当时美军的战斗机每次执行任务都会被敌人击落很多架，幸存的飞机飞回来，也是布满弹孔，为了降低战斗损失，美军决定给飞机加装钢板，但问题是究竟该加固哪个部位，大部分人觉得去统计一下飞机上的弹孔分布就可以了，哪里中弹最多就加工哪里，结果发现机翼上的弹孔最多，于是就打算把钢板夹在机翼上。这时候有位统计学家站出来反对了，他说你们完全搞反了，应该是加固那些没有弹孔的地方，因为记忆状态那么多还能飞回来，说明这里打中了也不治命，而所有飞机的引擎都没有中弹，恰恰说明这这里可能是一个致命弱点，但凡打中的都拜拜了，你们根本统计不到，后来美军就采纳了他的意见，果然飞机的损失率大大大降低，这个故事给我们揭示了一个很重要的统计学概念“幸存者偏差”。意思就是说我们总是关注那些成功幸存的案例，忽略了失败的个体，从而得出偏颇的结论，结果就是我们以为自己看清了世界，其实看到的只是冰山一角。塔勒布说要想真正理解一个现象，就要学会像统计学家一样思考，先去考虑样本的完整性，尤其是那些失败的案例，否则结论肯定就是失真的。理解了这个逻辑，你以后对世界的看法可能会完全不同，很多表面看起来合理的东西其实根本经不起推敲。比如很典型的案例就是成功学，它告诉我们成功的秘诀在于勤奋、时间管理、乐观和冒险精神等等，我们也常常看到那些成功人士身上好像确实都有这些特质，于是就认为这些都是成功的黄金法则。但问题来了，难道失败的人就不勤奋、不乐观不努力？当然不是，其实很多人都具备这些特质。不说这个结论，就忽视了成功往往受到天时地利人和等运气因素的影响，所以它也是一个概率学的问题。我们要如何去把握风口，顺应大势，提高自己的胜率？才是每个人真正应该思考的问题，而不是聚焦那些表面的现象，沉迷毒鸡汤。创新也是如此，现在主流观点认为它是成功的关键，敢于创新的人才是时代引领者。美国为什么厉害？因为会创新，深圳为什么发展快？因为会创新。华为大家牛也是因为创新，但这种想法明显夸大了成功与创新之间的必然性，我们只看到了创新成功的人有多光鲜，却忽略了它的概率有多低，现实情况就是大量创新的企业都失败了，成功的只是极少数，同时也有很多不创新的企业也在稳健发展，在自己的领域非常成功。比如有些传统的家族企业不求扩张，只专注于把手里的生意做到极致，他或许没法成为行业领军者，但却可以安然度过一次次的经济危机。塔勒布提醒我们盲目创新，而不理解背后的失败概率，往往只会掉进创新的坑里。就像我看到很多朋友做生意的时候总想搞点什么新东西新创意，但是绝大部分都失败了，没有赚到钱，问题就在于他们忽略了生意的本质是把一件事做好、做极致，而不单是个新字，你就算东西再新颖，质量不好，供应链不稳定，短期赚到的钱长期看来大概率都会赔回去。
还有在婚姻问题上，我们也经常被表象迷惑，比如很多人觉得打篮球的人长得高，于是家长们就送孩子去学打球，觉得他一定能长过1米8，或者看到游泳运动员手长脚长都认为这是因为练习游泳的关系，这种观点听上去合理，但实际上是把因果关系搞反了，这也是典型的幸存者偏差，塔拉布说决定体型真正的原因主要是基因，现实更有可能的情况是各种身高的人都会去打篮球，但高的在这个项目上更有优势，所以经过层层筛选，最后我们经常看到的都是这个体型的人，而那些不符合的可能早早就自我放弃或者在比赛里淘汰了。
还是那句话，幸存者并不是样本的全部。多练习这样的统计学思维，我们就能在生活里规避掉很多隐藏的风险。比如我们做投资的时候，看到那些排行榜上有的基金的历史收益率和各方面指标看起来都挺好的，于是很多小白就大胆买进去，最后却亏得很惨，这是哪里出了问题，难道是基金的历史业绩造假了吗？塔勒布说并没有，业绩是真实的，但你看到的这些本身就是短期内的幸存者，因为经济有周期，每个行业也都有自己的周期，这段时间这个板块好，过段时间那个好，有些基金公司甚至会在每个板块都发几只基金让他们自己跑，跑出来的就上排行榜被咱们看到了，跑不出来的就可能直接清盘消失掉了。
所以这也告诉了我们一个真相，投资基金股票的收益很不稳定，风险很高，大家千万不能只看收益率就去投资，非常容易掉进坑里，你们都知道我的第一笔投资就是这么踩坑的。最后还是需要不断学习，建立自己的投资体系才有可能赚到钱，这是绕不开的路径。你可能听到网上有些专家炒股赚了很多钱，但却很少有人会坦白他们的亏损经历，因为大部分时候这些都是刺激用户付费的手段而已，如果他真的那么牛，早就名垂青史，被誉为民间股神了。
塔拉布说理解了幸存者偏差，我们甚至能重新审视整个历史。大家都听过一句话，历史都是胜利者书写的，很多人认为他的意思是胜利者也以自己的立场去定义和评价失败者，但作者说真实情况比这残酷1万倍，能被历史记住的失败者已经不算真正的失败者了，真正的败者是根本不会在历史上留下任何痕迹的，而这样的人才是绝大多数。有人预估过地球上出现过的，人类加起来大概有600亿，而古今中外的历史上才记载了多少？科学家估算地球上99.5%的物种都已经灭绝，人类幸运都存活了下来。塔勒布说他们是通过化石证据来统计的，但能留下化石的物种又能有多少，所以今天我们对自己过往历史的认识其实就是一个巨大的幸存者偏差，不论科学家和历史学家们做了多么严谨的挖掘历史上绝大部分的生命和故事，我们都没有办法了解。塔勒布提醒我们，在面对任何问题的时候都应该保持谦逊和敬畏，不要妄下判断，以为自己看到的就是全部，在面对成功失败和未来都应该多一份清醒，经常提醒自己看到的只是幸存者的故事。
作者在书里对婚姻提出了一个尖锐有趣的质疑，美国的离婚率高达50%，大家在结婚前都知道这个统计数据，那为什么情侣们在步入婚姻殿堂时还如此笃定呢？原因很简单，因为每个人都相信自己不会是那50%中的一员。塔勒布说这就是问题所在了，人们常常没有理由的盲目乐观，莫名其妙的相信坏事不会落到自己头上，这种心态会伤害很多人的婚姻。
有一项调查发现，89%的丈夫和85%的妻子都认为自己是亲密关系里表现更好的那一方了，这说明大多数人高估了自己在关系中的贡献，低估了伴侣的付出，而双方在这个认知上的巨大差异是大部分人家庭矛盾的根源。当然你可能认为过度自信只是少数人的问题，但作者说这其实是人类系统性的认知缺陷，每个人都存在自大和偏见，我们可以看看这些统计数据，94%的瑞典人相信他们的驾驶技术在平均水平以上，84%的法国人认为自己的恋爱技巧排在前50%，94%的英国教师认为自己的教学水平领先大部分同行，65%的世界500强高管相信自己的战略决策水平是行业顶尖，80%的成年人认为自己在饮食和锻炼习惯上比别人更健康，显然我们普遍高估了自己的能力，低估了风险，这种过度自信的最大危害在于当黑天鹅事件来临的时候，你可能会毫无准备，都有可能受到严重伤害。
作者举例说，美国人从19世纪就开始按揭买房了，对背负几十年房贷这事儿老美的接受程度很可能是全球最高的，大家觉得把债务分摊到几十年里，不会有什么压力，还能提前享受新房子，上哪找这样的好事儿？但塔勒布说，这么想可能过分乐观了，过高估计了未来生活的稳定性，几十年里发生金融危机，财源健康问题的概率是很高的，很多人直到被2008年那次次贷危机困住，才意识到按揭买房并非想象中那么美好，同时过度自信还会让我们无法正确地估计时间和风险。我们经常立下各种目标，比如要按时交付一个工作项目，但最后经常要熬夜加班赶工，每次都觉得这次我一定能按时完成，可总是有各种意外把我们打乱，导致计划延期，这又是怎么回事儿？作者说这是因为我们在做计划时掉入了规划谬误的陷阱，只考虑理想状态，认为一切都会按计划推进，完全忽略了外部的不确定性和那些小意外。
举个极端例子，比如纽约证券交易所作为全球金融体系的核心之一，每天承担着巨量的交易，整个系统的安全性设计非常复杂，层层保护。然而人类有人类的计划，世界却有他的想法，1987年纽交所突然遭遇严重的系统故障，交易中断了一个小时，全球金融市场陷入混乱，最后发现竟然是一只小松鼠啃断了电缆。还有1986年的挑战者号航天飞机爆炸事件，计划执行的每一个关键环节都经过了无数次测试，但最后却因为一个小小的橡胶密封圈导致燃料泄漏，航天飞机爆炸，7名宇航员全部丧生，这些看似微不足道的小意外却足以彻底颠覆我们的计划。
塔勒布提到，在重大事件发生前，人们往往更容易变得盲目乐观，比如你们知道二战爆发前人们有多自信吗？历史书上总说，二战前夕气氛凝重，国际形势剑拔弩张，我们也感觉当时的人们应该很害怕，对吧？但这并不是历史的真相。作者说，和二战有关的书他只认可一本叫《柏林日记》，它真实记录了当时欧洲人的状态，普通民众们并没有感到紧张和不安。每天过着悠闲的日子，看报纸上的国际新闻，就和我们今天刷微博、短视频、热搜一样，就是单纯吃吃瓜，认为战争离自己很遥远，如果哪个人说二十几年内会连着打两场世界大战，大家肯定认为他脑子坏掉了，确实这个概率太低了，怎么看都像是0，所以大家都无比自信的认定灾难不可能落到自己头上。当时法国人认为德国的挑衅不过是暂时的，完全没有做好应对战争的准备，所以你就能理解为什么德国只用了40多天就拿下法国了，作者指出，实际上这并不是二战才有的情况，在每次战争爆发之前，人们都自信的认为不可能打仗，塔勒布的老家黎巴嫩在内战爆发前，他每一位亲戚都认为和平会持续，结果战争一打就是17年，为什么会这样？
因为人类更擅长感知当下的状态，对那种大规模灾难等小概率事件直觉并不可靠，而且我们的盲目乐观会认为坏事不会发生在自己身上，那么既然过度自信会导致那么多问题，我们应该如何避免呢？先考你们一个经典问题，假如有一枚硬币已经往空中抛了99次，每次落地都是正面朝上，你觉得第一百次抛的时候，它正面朝上的概率是多少？塔勒布曾把这个问题抛给两个完全不同背景的人，一位是受过高等教育的保险精算博士，对概率论了如指掌，另一位是学历不高，但社会经验丰富的工人，精算博士说概率依然是50%，因为每次抛掷都是独立事件，而那位工人却说下一次正面朝上的概率肯定超过99%，你觉得谁对很多人会觉得博士的回答更正确，因为它符合教科书里的概率理论，但是塔勒布说现实生活里真正聪明的是那位工人，如果一枚硬币能连续99次都是正面朝上，那他很可能是被做了手脚，所以下一次他正面朝上的概率应该非常高。这告诉我们一个重要道理，书本上的理论在现实世界里未必总是适用，数学课上硬币是绝对公平的，但在现实里硬币可不会告诉你它背后的故事。塔勒布把这种现象称为“游戏谬误”，也就是说，我们常常试图用理想化的数学模型和规则来简化和理解真实世界的复杂性，误以为自己掌握了全貌。
在财经节目里专家们会用各种经济模型和数据分析来预测市场走势，但塔勒布认为这些模型很多时候就像温室里的盆景，在特定环境下确实生长良好，但一旦离开实验室的温室，便难以适应真实的环境。书里提到了美国学者菲利普泰拉克的一项著名研究，他找了300多位政治、经济等领域的顶尖专家，利用他们的研究模型，对未来5年的趋势做出了27,000多项预测，结果发现这些专家的预测准确率还不如普通人随机乱猜。
为什么会这样？因为就像上期讲的，现实世界远比模型复杂，经济模型无法涵盖所有的变量和不确定性，市场充满了不可预测的因素，根本不是理想化的模型能概括的，这也是为什么经济学家创业的成功率并不比普通人高，财经大V的炒股水平未必赶得上老股民，其实不只是经济学。
塔勒布指出，大部分社会科学都存在类似的问题，现代社会科学喜欢模仿自然科学，热衷于使用控制变量法来研究问题，比如心理学实验，为了研究表扬和批评对人的影响，研究者可能会设置两个实验组，一组接受表扬，另一组接受批评，然后比较他们的进步幅度。然而塔勒布指出在现实生活里这样的实验方法往往难以奏效，因为你无法控制人的心理状态、生活经历、情绪波动等等无数的变量。我之前就看过一个研究，有学者心理学上最经典的100个实验重新做了一遍，结果大概只有30%能得到和之前一样的结果。所以这是不是意味着我们不需要这些理论？塔勒布可没这么说，他的观点是科学理论当然有用，但不要把他们当成万能的真理，尤其是在现实复杂多变的场景下，他们的作用非常有限。
其实我们回顾历史就会发现，人类的进步往往是先有实践再有理论，比如医学领域在100多年前，手术后病人死亡率很高，后来有人发现手术前洗手可以显著降低死亡率，虽然当时没人知道是为什么，大家知道这样做有效，于是就开始普遍采用，直到几十年后科学家才明白这是因为减少了细菌感染，然而让作者惋惜的是今天的很多研究者进入了理论至上的误区，总觉得非得先有个理论框架才够硬科学。如果一个方法不能用现有理论解释，这个方法就是不科学。
塔勒布特别提到了针灸，他说很多实践证明针灸在止痛方面有显著效果，但由于西方医学无法完全解释其原理，一些人便认为针灸不科学。我们花太长时间研究地图的人，很可能会把地图错当成现实世界，理论框架只是帮助我们理解世界的工具，但现实的复杂性远超我们的想象，因此我们必须保持开放的心态，直面各种挑战和不确定性，每一次黑天鹅事件的到来都可能打破我们的安全幻想，但如果我们能够认识到理论的局限性，不盲目依赖模型和专家的预测，就能更从容的应对未知的风险。
那么我们如何在这样的现实里，利用黑天鹅事件给自己带来更多的机会，在投资和生活中立于不败之地呢？塔勒布给我们提供了一种策略名叫杠铃策略，只要你能运用好，它就可以在投资里既能保持低风险，又可以抓住高收益的机会。传统的理财观念总是告诉我们，鸡蛋不要放在一个篮子里，比如理财专家可能会建议你30%存银行或者国债稳健安全，60%投向中等风险的股债类基金，剩下10%在实施高风险的股票或者期货，这种分散投资的思路看起来好像还不错，但是塔勒布却认为这样看似平衡的方法其实既无法有效防范风险，还可能会让我们错失真正的机会。他提出了一个独特的方法叫做杠铃策略，想象一下杠铃的形状，两端是重量，中间是空的，塔拉布说要么极度保守，要么就极度冒险，不要停留在中间不尴不尬的区域，具体怎么做，塔勒布建议我们把绝大部分资金投到超安全的资产里，比如银行存款、货币基金或者国债，确保无论发生什么，你的本金都是安全的，剩下一小部分资金用于投向了那些高风险高潜力的机会，比如科技股创业项目或者其他可能受益于正面黑天鹅事件的领域，这样做的好处是万一遇到黑天鹅事件，你大部分的资金都非常安全，那小部分的高风险投资，即使全亏了也不会影响整体的财务状况，而如果运气好，遇上正面黑天鹅事件，这部分高风险的回报可能是成倍的，甚至可能让你实现财富的跃迁。通过这种方式，其实你才真正构建了一个中等风险的组合，相比那些直接标榜为中等风险的资产来说更加稳健可靠。
塔勒布指出，那类商品在黑天鹅事件面前反而最脆弱，平稳的市场里他表现尚可，但遇到极端情况损失往往比预期的更惨重。塔勒布强调，因为对普通人来说，我们没法知道下一次危机会什么时候来，所以与其把资金分散在不确定的中间区域，不如将大部分资金放在极度安全的地方，能够扛住任何风暴，而另一部分可以博一次惊喜，这样你既能保住本金，又有机会赢得高增长的回报。当然了杠铃策略不仅适用于投资，在生活和职业规划里，同样有有效，我们要做的就是争取从正面黑天鹅事件中获益，比如大伙平时可以把主要时间和精力投入到稳定的工作和提升和新技能，确保基本的生活和职业发展，但同时也要留出一些时间去学习新技能，参与创新项目，增加高回报的机会。在第一期我们就说过，有些行业是在极端世界里的，比如你可以用空闲时间慢慢写一本书，或者唱歌很好听的，没事就录视频发到网上，再或者年轻人拿出一点钱好好学习真正的投资，这些代价都不大，但说不定哪天就会给你带来意想不到的惊喜。
塔勒布说一个人一生遇到的真正机会少之又少，反正比你想象中的要少，要让正面的黑天鹅爆发，你就要把自己置于机会可能发生的位置上，想办法抓住一切机会或者任何看起来像机会的东西。假如你是一位新秀作家，现在有一个大出版商找你约稿，不管手头有多少事情都应该优先完成它，因为这种机会错过了，很可能就不会再有了，抓住了大平台资源，你碰到黑天鹅的概率就会大很多。
对于年轻人，塔勒布的建议是，如果你有梦想想混出个名堂来，你一定要尽量去一线城市工作，因为大城市的机会更多，遇到黑天鹅的概率更高。另外在奋斗阶段千万不要每天宅在家里，你应该多参加有意的聚会、培训或者加入学习组织，机会往往在你不经意间就会降临，但如果你一直处于一个宅着不动的状态，那就会错失很多可能性。塔勒布提到如今的世界越来越趋于极端世界，就是赢家通吃的局面，大公司越来越强，而小公司很难生存，大城市越来越吸引人口，小城市则逐渐落寞，在这样的时代背景下，想要成功就必须站对位置，站在风口上。进入互联网时代后，这种集中效应更加明显，但同时从某种程度上它也减小了世界的不公平，因为互联网的展示位置趋于无穷，而且由于算法推荐的属性，所以很多人和物品为了展示渠道给普通人提供了很大的黑天鹅机会。
说到这里《黑天鹅》这本书我们就讲完了，这个理论是最近20年投资界最重要的发现之一它不仅能帮助我们完善投资策略，还能提升我们的认知水平和决策质量。塔勒布给我们最大的启示就是不要预测，要准备。希望你在面对不确定时能够用杠铃策略，更好的管理风险，把握属于自己的机会，我们下本书再见。
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